Instructions:
La simulation de la Biomasse est réprésentée ci-dessous par
la ligne continue, elle peut être comparée aux observations.
Le modèle Biomasse fait intervenir dans les équations les paramètres
listés à gauche.
Modifiez leur valeur pour se rapprocher des observations de
biomasse.
Lorsque vous êtes satisfaits, enregistrez les valeurs
de paramètres, et passez à l'étape 3.
ASTUCE: prenez le temps de modifier un seul paramètre à la fois pour identifier son impact;
cet exercice peut être réalisé sans connaissance du processus biophysique.
Instructions:
A l'étape 2, vous avez cherché à
trouver la valeur des paramètres qui permettent à la
simulation de s'approcher au mieux des observations.
Le tableau ci-dessous permet de comparer ces valeurs aux
valeurs qui permettent de minimiser l'écart aux observations.*
Pour effectuer d'autre tests, retournez à l'étape 2,
sinon passez à l'étape 4.
*les valeurs optimales ont été identifiées en utilisant une
méthode automatique de minimisation du critère d'errreur MSE.
Instructions:
Le modèle Rendement se base sur la Biomasse pour fournir
en fin de saison une simulation du rendement de la culture.
Il y a un paramètre en plus à considérer (HI, à gauche).
Pour analyser ce modèle on réalise d'abord un certain nombre
de simulations (à définir à gauche) du rendement en faisant
varier les paramètres dans leur domaine de définition
(décrits pour rappel à gauche)
On peut alors analyser la variation du rendement
(histogramme ci dessous). Il s'agit d'une analyse d'incertitude
Instructions:
On va maintenant réaliser une analyse de sensibilité des
paramètres du modèle Rendement.
Sélectionnez le nombre de répétitions d'une analyse de type
Morris, avant de procéder à l'analyse.
Pour rappel, les paramètres sont listés à gauche, avec
leur domaine de variation.
